L’aléatoire est au cœur de questions de modélisation dans les sciences de la vie, en particulier en biologie, imagerie médicale et neuroscience. Au sein de l’équipe Probabilités, Statistiques et Applications, ces préoccupations se déclinent en harmonie sous une perspective à la fois théorique et appliquée : champs aléatoires et processus, modèles de la géométrie stochastique, théorie ergodique et théorèmes limites, algorithmes stochastiques, statistique non paramétrique, analyse de données, apprentissage statistique, classification et détection de ruptures. Ces travaux se développent aussi en interaction avec des équipes de biologie et médecine de l’Université de Poitiers et d’ailleurs.